Hvad er Pattern Recognition billedbehandling?

Mønstergenkendelse billedbehandling er en metode, der anvendes til at scanne for ligheder i billeder baseret på en pixel-for-pixel scanning af kildebilledet. Mens mønstergenkendelse billedbehandling kan finde nøjagtige kampe, er softwaren rettet mod at finde ligheder. Den primære anvendelse af denne type software er for de retshåndhævende myndigheder til at kontrollere for forfalskninger eller mistænkte, men det kan også bruges til at søge efter billeder efter noget svært at finde eller videoredigering. Dette værktøj er ikke sat op til at finde eksakte søgeord, så det er muligt, at der kan være unøjagtigheder mellem to mønstre.

For at finde et bestemt mønster ved hjælp af mønstergenkendelse billedbehandling, software udfører en pixel-for-pixel scanning af et kildebillede og sammenligner det med et andet billede. En pixel-for-pixel-scanning: den proces ser på hver pixel og registrerer ligheder mellem de to billeder. Det dømmer de pixelsâ € farver, sammen med hovedlinjerne og funktioner, der findes i kildebilledet; farve kan ændre sig i forskellige miljøer, så dette generelt er en sekundær parameter anvendes til at finde ligheder. Hvis mønsteret anerkendelse software er specialiseret, såsom til at finde ligheder mellem ansigter, så vil der være ekstra målinger til sammenligning fælles aspekter af det menneskelige ansigt, såsom ørerne og øjnene.

Der er software, der kan finde en bestemt kampe mellem billeder og mønstergenkendelse billedbehandling kan være i stand til at finde en eksakt match. Samtidig er denne proces rettet mere mod at finde ligheder, som generelt gør værktøjet mere alsidigt. For eksempel, hvis brugeren er på udkig efter ligheder mellem to billeder af den samme strand, men et billede har en lidt andet perspektiv, så den nøjagtige matching system vil sige, at de har intet til fælles.

Denne proces er oftest bruges af de retshåndhævende myndigheder til at identificere mistænkte eller sammenligne underskrifter og forfalskninger. Med falske, mønstergenkendelse billedbehandling program er ikke helt så effektiv som eksakte teknologi, men det kan være i stand til at opdage en falsk underskrift. For at finde en mistænkt, ville dette program sammenligne et billede af den mistænkte med billeder taget fra overvågningskameraer i butikker og andre områder.

Mens mønstergenkendelse billedbehandling software generelt er korrekte, kan det have problemer. For eksempel, hvis der er nogen, der ligner en mistænkt, så er denne software vil erkende, at lighed og retshåndhævelse kan anholde den forkerte person. Dette skyldes, at programmet er sat op mere for ligheder, men de fleste brugere ved, så de fleste kampe behandles med en vis forsigtighed for at sikre, at unøjagtigheder forbliver minimal.

  • Mønstergenkendelse billedbehandling kan hjælpe med at forhindre kontrol forfalskning.

© 2019 Zajacperrone.com | Contact us: webmaster# zajacperrone.com