Automatiseret billedbehandling er en metode, som billeder kan behandles ved hjælp af pre-skrevet, computerbaserede algoritmer. De typer af manipulationer, der kan opnås ved hjælp af elektronisk behandling af billeder omfatter billede segmentering, billedfiltrering og billedredigering. Som billederne bliver nemmere at samle med teknologien i digital fotografering og digital billedbehandling baseret dataindsamling, automatiseret behandling og image værktøj udvikling tempo den teknologiske vækst er forbundet med billede akkumulation.
Mens mange automatiserede billedbehandling algoritmer er intet mere end en indspillet makro i et edb-program, kan teknikker være meget mere kompliceret, herunder ved at anvende tilknyttede metoder som machine learning og computerbaseret databehandling. Automatiseret billedbehandling er ofte forbundet med machine learning, som computere er "lært" at søge visse billedformater funktioner og behandle de funktioner i henhold til den skriftlige program. Som videnskabelige data ofte samles i form af billeder, automatiseret billedbehandling er en nødvendig metode, som forskerne er i stand til hurtigt at behandle store mængder af data.
Automatiseret billedbehandling software spænder i brugergrænsefladen lethed og relative læringskurver fra data visualisering og analyseprogrammer til mere ligetil billedredigering software. En mellemliggende brugeren kan gøre brug af billedbehandling til at filtrere et sæt af billeder som digitale billeder - for eksempel til omdannelse af farve digitale billeder til et sæt af sorte og hvide billeder. Mere avancerede brugere, eller dem, der er interesseret i automatiseret billedbehandling af hensyn til dataanalyse kan anvende teknikker, der skaber en automatisk workflow til segment billeder, tælle billede artefakter eller ændre et billede histogram.
Videnskabelig dataindsamling er i vid udstrækning baseret på evnen til at gøre de kvantitative vurderinger fra datakilder, der ofte analog i naturen, subjektive, eller lettere målt i kvalitative målinger. Billede algoritmer tillade forskerne at kvantificere og sammenligne billeder direkte. Automatiseret billedbehandling øger antallet af billeder, en videnskabsmand kan med rimelighed proces, da en computer er i stand til at behandle billeder i stedet for en videnskabsmand redigering eller tage data fra billeder manuelt.
Begrænsninger af automatiserede billedbehandling omfatter en manglende evne til at redegøre for billedet variationer eller afvigende og det faktum, at computere er i stand til at behandle billeder og give et subjektivt kritik af det endelige produkt. Mange billedredigeringsprogrammer er interesseret i at skabe kvalitet billeder med filter effekter, eller ved at fjerne uønsket information i billedet. For de fleste brugere, at automatiserede billedbehandling: forarbejdning et sæt billeder foretage en enkelt type ændring igen og igen, så en computer til at styre arbejdsgangen. Computere er imidlertid ude af stand til at gøre bestemmelser om, hvad der ønskede, og hvad der ikke er, eller om, hvad "ser godt ud."
- Ved hjælp automatiseret billedbehandling kan en bruger ændre et farvefoto til sort og hvid.