Hvad er Store Tals Lov?

Den store tals lov er en statistisk teorem postulere, at den gennemsnitlige prøven af ​​stokastiske variable vil nærme sig teoretiske gennemsnit som antallet af stokastiske variable stiger. Med andre ord, jo større en statistisk prøve er, jo mere sandsynligt en er at få resultater mere præcis af det samlede billede. Lavere tal prøve en tendens til at forvrænge resultatet lettere, selv om de også kan være temmelig nøjagtige.

En mønt er et godt eksempel, der kan anvendes til at vise den store tals lov. Ofte bruges det i begyndelsen niveau statistik kurser for at vise, hvor effektiv denne lov kan være. De fleste mønter har to sider, hoveder og haler. Hvis mønten er vendt, vil logikken sige, der er lige stor chance for mønten lander på plat eller krone side. Selvfølgelig afhænger af balancen af ​​mønten, dens magnetiske egenskaber og andre faktorer, men generelt dette er sandt.

Hvis en mønt er vendt kun et par gange, kan resultaterne ikke, der er lige chancer for det lander på hoved og hale. For eksempel kan flippe en mønt fire gange give tre hoveder og en hale. Det kunne endda give fire hoveder og ingen haler. Dette er en statistisk anomali.

Den store tals lov, siger dog, at da prøven stiger, vil disse resultater sandsynligvis falde i tråd med korrekt gengivelse af mulighederne. Hvis en mønt er vendt 200 gange, der er en god sandsynlighed det antal gange den lander på hoved og hale vil være nær 100 hver. Men loven eller store tal ikke forudsige det vil være nøjagtig 100 hver, kun at det sandsynligvis vil være mere repræsentative for den sande vifte af muligheder, end en mindre gennemsnitlig.

Den store tals lov viser, hvorfor der er behov for et passende udvalg. Statistik bruges, fordi der ikke er nok tid, eller det er upraktisk, at bruge hele befolkningen som en prøve. En befolkning prøve betyder, at der vil være repræsentative medlemmer af befolkningen, som ikke er medregnet. For at sikre, at prøven er reflekterende af den samlede befolkning, er der behov for et passende antal stokastiske variable.

Bestemmelse hvor stor af en prøve er brug normalt afhænger af en række faktorer, hvoraf den vigtigste er konfidensintervallet. For eksempel en statistisk konfidensinterval er den grad af sikkerhed befolkningen vil falde inden for visse parametre. Indstilling et konfidensinterval på 95 procent ville betyde, at der er en rimelig sikkerhed 95 procent af befolkningen vil falde inden for disse parametre. Prøven nødvendige for visse konfidensintervaller bestemmes ved en formel, som tager højde for antallet af befolkningen såvel som konfidensintervallet ønsket.

Mens store tals lov er et simpelt koncept, de teoremer og formler, der hjælper retfærdiggøre det kan være ganske kompliceret. Kort sagt, loven eller store tal er den bedste forklaring på, hvorfor større prøver er bedre end mindre. Ingen kan positivt garantere en statistisk prøveudtagning vil være helt nøjagtige, men denne lov er med til at forhindre mange unøjagtige resultater.


© 2021 Zajacperrone.com | Contact us: webmaster# zajacperrone.com