Hvad er konveks programmering?

Konvekse programmering, en ikke-lineær programmering underklasse, er en slags programmering, generaliserer og forener andre former, herunder lineær programmering, mindste kvadrater, og kvadratisk programmering. Begrebet konvekse programmering giver støtte til et stort antal teoretiske og praktiske anvendelser. Det kan prale med effektive algoritmer, der gør det fordelagtigt for en programmør til at bruge og udvikle denne form for programmering. Konvekse programmering kræver omfattende erfaring og ekspertise hos programmøren, samt en disciplineret læreproces. Selvom ikke et nyt begreb, er det stadig bruges i mange discipliner og applikationer, der kræver komplekse og tekniske matematik.

Tre principper er vigtige for anvendelsen af ​​konveks programmering: optimering, numerisk beregning og konveks analyse. Forbedret computerkraft og gennembrud i komplekse algoritmer har gjort det muligt forskere og matematikere at udvikle denne form for programmering og bruge det til problemløsning. Konvekse programmering har givet sine brugere med gavnlige beregningsværktøjer, der hjælpe med at løse højere klasse problemer inden for områderne lineær programmering og mindste kvadraters metode. Ingeniører har fundet denne form for programmering nyttigt for funktioner som signalbehandling, kontrol, kredsløb design, netværk, kommunikation mv

Ved hjælp konveks programmering kræver en forståelse af lineær algebra, optimering og vektor regning. Konvekse mængder er ganske almindelige og anvendes i denne form for programmering. Programmører bruge disse konvekse mængder til at løse visse optimeringsproblemer med vektorer. Et andet fælles element i denne form for programmering er en konveks funktion.

Anvendelser af konvekse programmering er almindelige inden for mikroøkonomi, især fastsættelsen af ​​maksimeret overskud og maksimeret forbrugerpræference. Dette er en form for optimering og kræver komplekse matematik fundet i konveks programmering. Et fælles problem, der er behandlet og løst i denne disciplin er, hvad der kaldes en matematisk optimering problem. Et sådant problem anvender en vektor til at repræsentere og abstrakt foretagelse af de mest optimale valg fra et bestemt sæt af valg.

Et andet eksempel på denne type af abstrakte problem forekommer i en anden disciplin omfatter portefølje optimering, hvor den bedste mulighed for at investere kapital søges fra et bestemt sæt af aktiver. I computere og elektronisk design, enhed dimensionering er en anden optimering problem, hvor den bedste længde og bredde for en enhed, såsom et kredsløb, skal bestemmes. Data, montering, et andet aspekt i forbindelse med computere og elektronisk udstyr, søger at finde den model ud af en gruppe af potentielle kandidatlande modeller, som passer bedst til en slags observerede data eller tidligere erhvervet information.


© 2019 Zajacperrone.com | Contact us: webmaster# zajacperrone.com