Hvad er Anomaly Detection?

12/23/2011 by admin

Anomalisøgning er en automatiseret proces, der identificerer data, der ikke hører hjemme i et sæt eller mønster. Data, der ikke passer, kan være et tegn på et problem med et system, og i store datastrømme, kan brugerne ikke kunne opdage den anomali. Det automatiske system kan identificere det, indsamle oplysninger, og generere en rapport. Nogle systemer kan også være udstyret til at gribe ind, hvis en anomali er et genkendeligt problem og har brug for nogle form for system reaktion at beskytte systemet eller brugerne.

Anomalier kan opstå af en række årsager. Den ene er en fejl med et system, der forårsager dannelsen af ​​forvansket ufuldstændige eller ødelagte data. Et system kan også have data outliers på grund af en indtrængen, hvor dataene kan være en indsprøjtning fra en anden kilde eller et virus, der breder i systemet. Svig kan også generere uregelmæssigheder i et computersystem.

Fra et systemarkitektur og sikkerhedsmæssigt synspunkt, anomali afsløring er et værdifuldt redskab. Automatiseret scanning kan identificere og blokere mange angreb før brugeren er selv klar, og dette kan gøre det samlede system meget sikrere. Uanset om fejl er resultatet af en intern problem eller en ekstern angreb, de skal identificeres og løses så hurtigt som muligt. Hvis systemet støder på en anomali og ved ikke, hvordan man skal reagere, kan det sende en rapport til en systemadministrator for yderligere tiltag.

Afsløring af svig kan også være vigtig. Forsikringsselskaber og andre organisationer kan køre anomali scanninger afsløring på fordringer og rapporter for at se, om nogen skiller sig ud eller synes usædvanligt. Dette kan hjælpe dem med at identificere åbenlyse tilfælde af svig. Ligeledes banker og andre finansielle virksomheder bruger anomalisøgning for sikkerhed. Hvis en 90-årig person med en meget stabil bank historie pludselig begynder at opføre sig mærkeligt, for eksempel den anomali detection system måske flag, og angiver mistanke identitetstyveri.

Anomaly afsløring er også et nyttigt redskab i videnskaberne. Forskere kan bruge dette værktøj til at spotte rogue mikroorganismer, DNA og andre flygtige bits af data af interesse i en prøve. Dette kan hjælpe dem med at identificere kilden til et medicinsk problem, opspore og eliminere urenheder i en prøve, og udføre andre opgaver. I epidemiologi, fx automatiserede programmer scanner rapporter fra sundhedsvæsenet for at få øje på outliers, der kan være advarselstegn på en ny epidemi, og kan udstede advarsler til forskere og pubic sundhed embedsmænd, hvis der registreres noget usædvanligt.


© 2019 - zajacperrone.com| Contact us: webmaster# zajacperrone.com