Statistik Cheat Sheet

Efter data er blevet indsamlet, at det første skridt i at analysere det er knase nogle beskrivende statistik for at få en fornemmelse for dataene. For eksempel:

  • Hvor er centrum for de data, der ligger?
  • Hvordan spredt ud er dataene?
  • Hvor korreleret er data fra to variabler?

De mest almindelige beskrivende statistik er i følgende tabel sammen med deres formler og en kort beskrivelse af, hvad hver enkelt foranstaltninger.

Statistik Cheat Sheet

Statistisk Regne Sample Size

Når du designer en undersøgelse, prøvens størrelse er en vigtig overvejelse, fordi jo større stikprøvestørrelse, jo mere data du har, og jo mere præcis dine resultater vil blive (forudsat data af høj kvalitet). Hvis du kender præcision, du ønsker (dvs. ønskede fejlmargin), kan du beregne stikprøvestørrelsen er nødvendig for at nå det.

For at finde den prøve skal bruge for at estimere en befolkning middelværdi (μ), skal du bruge følgende formel:

Statistik Cheat Sheet

I denne formel, MOE repræsenterer den ønskede fejlmargin (som du har angivet i god tid), og σ repræsenterer befolkningen standardafvigelse. Hvis σ er ukendt, kan du vurdere det med prøvens standardafvigelse, s, fra en pilotundersøgelse, z * er den kritiske værdi for den tillid niveau, du har brug for.

Landmåling statistiske Konfidensintervaller

I statistikken, et konfidensinterval er et kvalificeret gæt om nogle karakteristisk for befolkningen. Et konfidensinterval indeholder et indledende estimat plus eller minus en fejlmargin (det beløb, som du forventer dine resultater variere, hvis en anden prøve blev taget). Nedenstående tabel viser formler for komponenterne i de mest almindelige konfidensintervaller og nøgler for hvornår du skal bruge dem.

Statistik Cheat Sheet

Kontrol statistiske konfidensinterval kritiske værdier

Kritiske værdier (z * -værdier) er en vigtig del af konfidensintervaller (den statistiske teknik til estimering befolkningsgrupper parametre). Den z * -værdien, som vises i fejlmargin formel, måler antallet af standardafvigelser skal tilføjes og trækkes for at opnå det ønskede konfidensniveau (procentdelen tillid du vil). Nedenstående tabel viser almindelige tillid niveauer og deres tilsvarende z * -værdier.

Konfidensniveau z * - værdi
80% 1.28
85% 1,44
90% 1.64
95% 1,96
98% 2.33
99% 2,58

Håndtering Statistisk hypotesetest

Du bruger hypotesetest at udfordre, om nogle hævder om en population er sandt (for eksempel en påstand om, at 40 procent af amerikanerne ejer en mobiltelefon). For at teste en statistisk hypotese, du tager en prøve, indsamle data, danner en statistik, standardisere det at danne en teststørrelse (så det kan fortolkes på en standard skala), og beslutte, om teststørrelsen afviser kravet. Følgende tabel indeholder de vigtigste oplysninger om hypotesetest.

Statistik Cheat Sheet


© 2019 Zajacperrone.com | Contact us: webmaster# zajacperrone.com