Sådan oprettes en årsagssammenhæng Analyse for en Six Sigma initiativ

En årsag-effekt matrix - også kaldet en C & E matrix for kort - hjælper dig med at opdage, hvilke faktorer der påvirker resultaterne af din Six Sigma initiativ. Det giver en måde at kortlægge, hvordan værdi overføres fra inputfaktorer i dit system (X s) til processen eller produkt- udgange (Y s). Med disse relationer synlige og kvantificeres, kan du let finde de mest indflydelsesrige faktorer, der bidrager til værdi.

Sådan oprettes en årsagssammenhæng Analyse for en Six Sigma initiativ

Læg matricen

Den anvendes i en C & E matrix metode kan virke bekendt, fordi det er grundlaget for mange velkendte ranking og beslutningstagningsværktøjer. C & E metode starter med en liste over alle de mulige inputfaktorer (X s) som individuelle rækker af matricen.

Denne liste over input skal komme fra en tidligere gennemført proces flow kort eller værdi stream kort eller et fiskeben diagram. Ved hjælp af disse værktøjer før gør en C & E matrix gør det muligt at foretage en omfattende liste over potentielle inputfaktorer uden begrænsninger partiskhed eller udtalelse.

Dernæst en liste over de flere udgange (Y s) i processen eller produktet på tværs af kolonner i matricen. Nogle gange har du kun en enkelt output, men du normalt skal samtidig opnå flere udgange, såsom en performance niveau, en omkostning mål, og en maksimal cyklustid.

Med indgangene placeret på rækker og udgangene opført som kolonneoverskrifter, C & E matrix ser sådan.

Sådan oprettes en årsagssammenhæng Analyse for en Six Sigma initiativ

Tilføj nogle vægt

Næste op er forholdet score - i hjertet af C & E matrix. Analyser og kvantificere forholdet mellem hvert af de anførte input og hver udgang ved at placere et forhold score (på en skala fra 0 til 9) på matrix skæringspunktet mellem hver række og kolonne. Stærke årsagssammenhængen er scoret som 9s; moderate årsagssammenhængen få 3s; svage relationer er 1s; og har ingen sammenhæng betyder en score på 0.

For hver række-kolonne skæringspunktet matrix, så spørg dig selv, om den tilhørende input påvirker niveauet af variationen i den tilhørende produktion. Placer derefter den relevante score i matricen celle.

Skæringspunktet mellem X3 og Y3 er fremhævet med sort for at illustrere, hvordan hver række-kolonne skæringspunktet anses individuelt at score, hvor stærk en sammenhæng mellem den tilsvarende X og Y. I dette eksempel er det en 3 - en moderat korrelation.

Sådan oprettes en årsagssammenhæng Analyse for en Six Sigma initiativ

Figur den endelige score

Med scoringen af ​​matricen afsluttet, opsummere resultaterne ved at beregne den vægtede score for hver række. Gå til hver række og formere den første matrix celle score ved den første kolonne vægt; tilføje, at resultatet til den anden matrix celle score og gange resultatet med den anden kolonne vægt, og så videre, at addere de vægtede score for hele rækken.

Placer denne vægtet række sum i kolonnen længst til højre af C & E matrix.

Det sidste trin er at anvende Pareto analyser til de scores for hver række. Disse rækker med høj score er dem, der angiver vigtige høj gearing inputfaktorer. Du kan effektivt ignorere de lave scores fra yderligere overvejelser.


© 2019 Zajacperrone.com | Contact us: webmaster# zajacperrone.com