Hvad er afhængige variable?

Afhængige variabler er observerbare fænomener, som er påvirket af andre fænomener. I et eksempel, for en person at studere hvor meget lys påvirker væksten af ​​planter, vækstrate er den afhængige variabel, fordi det afhænger af, hvor meget lys planterne får. Når folk designe eksperimenter, de identificerer den afhængige variabel eller afhængige variable i starten, så de kan måle dem i hele forsøget. De identificerer også alle de faktorer, der kan have indflydelse på den afhængige variabel, efter bedste evne.

Disse variabler kan opfattes som at have værdier, som er afhængige af manipulation af noget andet. Denne "noget andet" er kendt som en uafhængig variabel. Uafhængige variable kan have en indvirkning på afhængige variable, men de ændrer ikke som reaktion på andre variable i eksperimentet. I stedet er de manipuleres af forsøgslederen med forsøgslederen hjælp styret manipulation at teste forudsigelser om, hvordan ændringer i den uafhængige variabel vil ændre den afhængige variabel eller variabler i eksperimentet.

Afhængige og uafhængige variable slå op i en lang række forskellige steder. For eksempel er værdien af ​​aktiemarkedet er en afhængig variabel, fordi den påvirkes af eksterne faktorer. I videnskabelige eksperimenter, afhængige variable er de ting, som folk forsøger at studere og måle. Når du designer eksperimenter, forskerne forsøger at tænke på alle de ting, som kan have indflydelse på de ting, de forsøger at måle, så de kan styre miljøet i forsøget så meget som muligt.

I vores fabrik eksemplet ovenfor, vækstrate er en afhængig variabel, men så er ting som når planten leafs ud, om det blomster og så videre. I dette tilfælde kan flere afhængige variable ændres ved at manipulere den uafhængige variabel. Ikke giver planten nok lys kan bremse væksten, samtidig med at det for meget lys kan medføre brændt eller beskadigede bladknopper, forhindrer planten fra bladre ud.

Folk kan identificere afhængige og uafhængige variable på områder som statistisk analyse, så godt, at se på det, der synes at hænge sammen og udforske de måder, som de er knyttet. Imidlertid er en vis forsigtighed tilrådes her. Korrelation er ikke årsagssammenhæng, og når du gør statistisk analyse, bør folk undgå fristelsen til at forenkle eller manipulere oplysninger til at opfylde et bestemt mål. En god analyse vil stå på egne, og læserne skal enig med den måde forskeren identificerede afhængige og uafhængige variable.


© 2020 Zajacperrone.com | Contact us: webmaster# zajacperrone.com