Hvad er Online Analytical Processing?

Online Analytical Processing (OLAP) er en metode til at bruge flerdimensionale databaser til støtte for hurtig rapportering, der ofte involverer trend-analyse. Det primære query sprog for OLAP hedder Multidimensional Expressions (MDX). Dens navn er afledt af programmet klassen kendt som online transaktionsbeslutning forarbejdning (OLTP). Online Analytical Processing er en teknik til dataanalyse anvendes i business intelligence (BI) felt.

BI sker ved at bruge teknologi til at analysere en organizationâ € s interne processer og data til støtte for sin beslutningstagning. Ved brug af online analytical processing for BI, historiske data er ofte genstand for analysen, men BI kan også omfatte en analyse af nuværende og fremtidige tilstande. Sammen med OLAP, andre data management teknikker, der falder ind i den BI omfatter data mining, rapportering, operationelle forvaltning ydeevne og prædiktiv analyse.

Online Analytical Processing bruges ofte til ad hoc rapportering og typisk genererer rapporter i en pivot eller matrix-format. Afdelinger, der kan gøre brug af OLAP omfatter finansiering, drift, salg og marketing. Typer af anvendelser kan omfatte budgettering og forecasting.

Et af de afgørende kendetegn ved online analytical processing er OLAP kube. Begrebet terningen korrelerer de elementer kendt som foranstaltninger og dimensioner, som beskriver de forskellige measuresâ € metadata. En relationel databaseâ € s snefnug eller stjerneskema tabeller kan være kilden til metadata. Et eksempel på en terning bruger en business € individuelle konti fordring som en foranstaltning, med en forfaldsdato som en dimension.

OLAP bruger databaser, der er designet med flere dimensioner. Disse databaser kan være mindre end dem, der er brug for data warehousing kapaciteter, der ofte anvendes til business intelligence. Sammenlignet med andre former for analyser, er mindre detaljerede transaktion sædvanligvis behov for online analytical processing. Ikke alene er de OLAP-databaser ofte mindre end data pakhuse, adgang til de OLAP-databaser er ofte hurtigere end at få adgang til relationelle databaser.

Der er forskellige specialiteter fra online transaktion forarbejdning. Flere af de mere hyppigt anvendte specialiteter omfatter multidimensional, relationelle, og hybrid. Flerdimensionale OLAP gemmer data i flerdimensionale arrays bruger relationel OLAP relationelle databaser, og hybrid OLAP bruger en kombination af de relationelle og specialiserede tabeller.

Selvom online transaktionsbeslutning behandling er en vigtig teknik i BI, kan kræves mere avancerede værktøjer eller forbedringer af OLAP for organisationer, der er interesserede i prædiktiv analyse og business analytics. Forudsigelig analyse bruges ofte til at forudsige begivenheder som kunde købsadfærd. Forretning præstationsdata er normalt mål for business analytics.

  • Online Analytical Processing bruges ofte til ad hoc rapportering og typisk genererer rapporter i en pivot eller matrix-format.

© 2021 Zajacperrone.com | Contact us: webmaster# zajacperrone.com