Astronomisk billedbehandling er en metode til at rense billeder taget af rumteleskoper eller fremhæve elementer i de billeder, så nogle stjernernes funktioner bliver mere fremtrædende. Billedbehandlingsteknologi til at gøre dette indebærer begge filtre og andre indbyggede teleskop teknologi kaldet forbehandling af billede, og arbejdet med billedsprog bagefter ved hjælp af software til at øge opløsning af objekter i rummet og skærpe andre aspekter af billedet. Mens billedredigering varierer afhængigt af fokus for forskning og hvad der ønskes for slutresultatet af billedet, teknikker indebærer flere standard tilgange.
Rutinemæssig astronomisk billedbehandling først involverer en række fundamentale trin. Billede kalibrering, justering og støjreduktion er alle vigtige for mange typer af astronomiske billeder. Kalibrering kræver fjerne uønskede data eller signal optagelser fra billederne, da de er taget, således at det, der bliver undersøgt, kan optages mere tydeligt.
Tilpasning og stabling af billeder oven hinanden med software ved hjælp af faste referencepunkter kan bruges til at øge kvaliteten og tætheden af billeddata. Dette indebærer processer som der bruges af USA-baserede National Aeronautics and Space Administration (NASA) kaldet Støvregn teknik, som virker på billeder taget fra Hubble rumteleskopet. Støvregn teknik skærper billeder ved at stable flere prøver oven hinanden for at skabe en resolution med en tæthed af pixels, der er højere end nogen et billede alene.
Billede algoritmer i software også lette støjreduktion. Rumbaserede billeder kan have tilfældig støj fra stråling virkninger eller lysreflekser fra Jorden, og flere metoder anvendes til at filtrere det ud. En low pass metode reducerer højfrekvent støj, hvor kant udjævning vil fjerne afvigelser i et billede, der ligner kanten af objekter, men er i virkeligheden bare fordrejninger.
De fleste astronomiske fotos bliver optaget i en række gråtoner ved hjælp af en Charge Coupled Device (CCD), som ikke desto mindre indeholder farvedata indlejret i billedet. Dette nødvendiggør behovet for en astronomisk billedbehandling mekanisme til at fokusere billedet på et område af interesse. Billede visualiseringsteknikker gøre dette ved at anvende en lang række af filtre til at fremhæve bestemte områder i et billede og minimere andre. Disse omfatter skiftende sådanne elementer i et billede, ligesom sine luminans kvaliteter samt filtre til de primære farver rød, grøn og blå lys, for brint gas effekter i rummet, og mere.
Billedet filtrering bruges af astronomisk billedbehandling er tunet til bestemte bølgelængder af lys og normalt designet til at være bredt bånd eller smalbånd i funktion. Bredbåndsnet filtre tillader mange bølgelængder af lys, der skal registreres, f.eks alle de variationer af en farve af rød i det synlige spektrum. En smal-bånds filterblokke alt lys undtagen materialer, der som regel en karakteristisk bølgelængde, der filtreres ned til niveauet for nogle få nanometer eller milliardtedel s af en meter. Når man studerer forskellige områder af rummet som galakser, er et bredt bånd filter valgt, mens specifikke stjernernes genstande som planeter, stjerner eller asteroider i stedet kunne være i fokus i en bestemt smalbåndet filter.
Mange billeder af objekter i rummet har gennemgået en stor mængde redigering før de frigives til medierne efter astronomiske billedbehandling. Da astronomisk forskning arbejder i detaljer med gråskalabilleder, er en sand-farve repræsentation af område af rummet bygget efter den kendsgerning ved at tildele farver baseret på bølgelængder af lys i billedet ved hjælp af software-værktøjer. Samt ofte offentlige billeder kan være sammensat af falske farver, der er valgt for deres evne til at forbedre den æstetiske eller skarpe kvalitet af objekter i billedet.
- Astronomisk billedbehandling er en metode til at rense billeder taget af rumteleskoper.
- Astronomer arbejder med gråskalabilleder, men mange billeder frigivet til offentligheden er blevet farvelagt.